1. Introducción a la estadística
En este primer apartado del temario de Estadística 2º de Bachillerato, se introduce al estudiante en los conceptos básicos de la estadística. Se explicará qué es la estadística, su importancia y sus aplicaciones en diferentes campos. También se abordarán los diferentes tipos de datos y las técnicas de recolección de datos.
2. Estadística descriptiva
En este apartado se estudiará la estadística descriptiva, que se encarga de organizar, resumir y representar los datos de manera que se puedan obtener conclusiones y tomar decisiones. Se aprenderá a calcular medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda, así como medidas de dispersión como la varianza y la desviación estándar. También se estudiarán las diferentes representaciones gráficas de los datos.
3. Probabilidad
En este apartado se introducirá el concepto de probabilidad y se estudiarán los diferentes tipos de eventos y su relación con la probabilidad. Se aprenderá a calcular probabilidades utilizando diferentes métodos, como el método clásico, el método frecuencial y el método axiomático. También se estudiarán los conceptos de independencia y dependencia de eventos.
4. Variables aleatorias
En este apartado se estudiarán las variables aleatorias, que son variables que toman diferentes valores en función del resultado de un experimento aleatorio. Se aprenderá a distinguir entre variables aleatorias discretas y continuas, y se estudiarán sus propiedades y características. También se calcularán medidas de tendencia central y de dispersión para variables aleatorias.
5. Distribuciones de probabilidad
En este apartado se estudiarán las diferentes distribuciones de probabilidad, que son modelos matemáticos que describen la probabilidad de que una variable aleatoria tome determinados valores. Se estudiarán distribuciones como la distribución binomial, la distribución normal y la distribución exponencial, entre otras. Se aprenderá a calcular probabilidades y a utilizar tablas y gráficos para representar estas distribuciones.
6. Estimación e intervalos de confianza
En este apartado se estudiará la estimación de parámetros poblacionales a partir de muestras. Se aprenderá a calcular estimadores puntuales y a construir intervalos de confianza para estimar la media, la proporción y la varianza poblacional. También se estudiarán los conceptos de nivel de confianza y margen de error.
7. Contraste de hipótesis
En este apartado se estudiará el contraste de hipótesis, que es una técnica estadística utilizada para tomar decisiones sobre una afirmación o hipótesis acerca de un parámetro poblacional. Se aprenderá a plantear y realizar contrastes de hipótesis para la media, la proporción y la varianza poblacional. También se estudiarán los errores de tipo I y tipo II y se calcularán los p-valores.
8. Regresión y correlación
En este apartado se estudiará la relación entre dos variables y se aprenderá a utilizar la regresión y la correlación para analizar esta relación. Se estudiarán los conceptos de covarianza, coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. También se aprenderá a realizar ajustes de regresión y a interpretar los resultados obtenidos.
9. Análisis de la varianza
En este apartado se estudiará el análisis de la varianza, que es una técnica utilizada para comparar las medias de tres o más grupos. Se aprenderá a realizar el análisis de la varianza de un factor y de dos factores, y se interpretarán los resultados obtenidos. También se estudiarán los supuestos necesarios para realizar el análisis de la varianza.
10. Diseño de experimentos
En este apartado se estudiará el diseño de experimentos, que es una técnica utilizada para planificar y realizar experimentos de manera que se puedan obtener conclusiones válidas y confiables. Se aprenderá a diseñar experimentos utilizando diferentes tipos de diseños, como el diseño completamente aleatorizado, el diseño en bloques y el diseño factorial.
11. Estadística inferencial
En este apartado se estudiará la estadística inferencial, que se encarga de realizar inferencias y tomar decisiones acerca de una población a partir de la información obtenida de una muestra. Se aprenderá a realizar estimaciones puntuales y por intervalos, a realizar contrastes de hipótesis y a interpretar los resultados obtenidos. También se estudiarán los conceptos de error estándar y tamaño de muestra.
12. Aplicaciones de la estadística
En este último apartado se estudiarán las aplicaciones de la estadística en diferentes campos, como la medicina, la economía, la sociología y la ingeniería, entre otros. Se analizarán casos prácticos y se aprenderá a utilizar las técnicas estadísticas para resolver problemas reales.
